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kuaishou-upload

An AI agent skill from dreammis/social-auto-upload, scored 53 out of 100 by code.

53/ 100D

Code score by group

  • Spec20/20
  • Description3/20
  • Procedure7/15
  • Done criteria0/15
  • Resources9/10
  • Scripts2/8
  • Safety7/7
  • Upkeep5/5

It loses the most points in Description (17), the group that checks whether the description says what the skill does and when to use it.

What the author says it does

当 agent 需要通过已安装的 `sau` CLI 完成快手登录、cookie 校验、视频上传或图文发布时使用这个 skill。该 skill 适用于已经安装 `social-auto-upload` 且可调用 `sau` 命令的环境。优先使用这个 skill 进行稳定的命令式快手工作流，而不是一开始就阅读 uploader 源码。

This is the description in the skill's own SKILL.md, written by its author, not by SkillCheatSheet.

Repository
dreammis/social-auto-upload
Folder
skills/kuaishou-upload
License
MIT
GitHub stars
16,449
SKILL.md lines
68
Other files
6

Add kuaishou-upload to your agent

npx skills add dreammis/social-auto-upload --skill kuaishou-upload

The command uses the open skills CLI. A skill is instructions and scripts your agent will follow, so read it first: open the folder on GitHub at the commit that was scored.

More skills from dreammis/social-auto-upload

  1. dayu-upload

    通过 social-auto-upload 的 sau CLI 完成大鱼号登录、账号核验、视频和文章的立即或定时发布，以及原作品结果查询。文章接收 HTML、Markdown 或 TXT 文件，Markdown 可选择主题。适用于已安装 sau 的环境，无需先阅读上传器源码。

    60C
  2. social-auto-upload

    为 social-auto-upload 提供总入口，按平台和内容类型选择对应发布流程。Use when 用户要在本仓库支持的平台发布视频、文章或图文，或需要把内容分发到多个指定平台。

    59C
  3. youtube-upload

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    55C
  4. alipay-upload

    使用 social-auto-upload 的 `sau alipay` 登录支付宝生活号并发布视频。Use when 用户要向支付宝生活号发布视频或检查创作账号状态。

    54D
  5. baijiahao-upload

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    54D
  6. hupu-upload

    使用 social-auto-upload 的 `sau hupu` 登录虎扑并发布视频，可指定封面。Use when 用户要向虎扑发布视频或检查虎扑账号状态。

    54D
  7. tencent-upload

    使用 social-auto-upload 的 `sau tencent` 登录视频号并发布或定时发布视频、保存草稿。Use when 用户要向微信视频号发布视频或检查视频号账号状态。

    54D
  8. weibo-upload

    使用 social-auto-upload 的 `sau weibo` 登录微博并发布视频，可指定封面。Use when 用户要向微博发布视频或检查微博账号状态。

    54D

All skills in dreammis/social-auto-upload

Scores come from a snapshot of 300 public GitHub repositories taken on 12 November 2026. Every score is the result of fixed checks run by code; no AI is involved. How scoring works.