wbh604/UZI-Skill

Agent skills in the GitHub repository wbh604/UZI-Skill, each with its code score out of 100.

冰冷的钱就这样流进我温暖的口袋-游资（UZI）Skills — 让我们欢迎，股海贼王！66位投资大佬帮你看盘 · 22维数据 × 180条量化规则 × 17种机构分析方法 · A股/港股/美股

Repository score

62 / 100 C

Skills

5

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0

Average skill score

58

GitHub stars

7,593

License

MIT

Open wbh604/UZI-Skill on GitHub

5 skills in this repository

1. trap-detector

   杀猪盘检测器。当用户提到"朋友推荐"、"群里说"、"老师带"、"内幕消息"、"小红书 / 抖音看到推荐"等关键词，或显式要求"看看是不是杀猪盘 / 检测一下风险 / 这只票安全吗"时使用。扫描 8 个信号给出风险评级 🟢🟡🟠🔴。

   69C
2. investor-panel

   66 位投资大佬评审团。给定一只股票的 dimensions.json 和 raw_data.json，让 66 位投资者各自按自己的方法论打分并输出 Pydantic Signal（signal/confidence/score/verdict/comment）。覆盖经典价值派、成长投资派、宏观对冲派、技术趋势派、中国价投派、A股游资派、量化系统派、科技…

   66C
3. lhb-analyzer

   龙虎榜深度分析器。识别游资席位、判断机构 vs 游资博弈、对照同板块龙虎榜找辨识度龙头。当用户问"谁在买这只票/最近龙虎榜怎么样/X游资有没有上榜/这是不是X的票"时使用。

   55C
4. deep-analysis

   个股深度分析的核心工作流。当用户要求"深度分析 / 全面分析 / 帮我看看 / 值不值得买 / DCF / 机构建模 / 首次覆盖 / 投委会备忘录"等涉及个股研究的请求时触发。覆盖 A 股、港股、美股，产出 22 维数据 + 66 位大佬量化评审 + 6 种机构级估值建模 (DCF/Comps/LBO/3-Stmt/Merger) + 7 种研究产物 (…

   52D
5. uzi

   A-share, Hong Kong, and US stock analysis skill for deep research, quick scans, investor panel review, hot-money/LHB analysis, trap detection, valuation, IC memos, and Bloomberg-s…

   49D

Scores come from a snapshot of 300 public GitHub repositories taken on 12 November 2026. Every score is the result of fixed checks run by code; no AI is involved. How scoring works.