peer-selection

An AI agent skill from kangarooking/cangjie-skill, scored 53 out of 100 by code.

53/ 100D

Code score by group

Spec20/20
Description5/20
Procedure7/15
Done criteria0/15
Resources6/10
Scripts5/8
Safety7/7
Upkeep3/5

It loses the most points in Description (15), the group that checks whether the description says what the skill does and when to use it.

What the author says it does

当用户纠结交朋友/选伴侣/换圈子、感觉被周围人拖累、问「该不该疏远某人」时调用。核心理念: 五只黑猩猩理论(你的行为由最常接触的5人预测); 同伴是主动选择而非巧合; 只与价值观一致者深交, 远离愤世嫉俗者/愤怒者。不适用于: 职场必须共事的同事关系(可先设边界)。 Triggers: 朋友/圈子/伴侣/该不该疏远/被拖累/五只黑猩猩/peer/friends/circle/values

This is the description in the skill's own SKILL.md, written by its author, not by SkillCheatSheet.

Repository: kangarooking/cangjie-skill
Folder: books/naval-almanack-skill/peer-selection
License: MIT
GitHub stars: 12,785
SKILL.md lines: 122
Other files: 2

Add peer-selection to your agent

npx skills add kangarooking/cangjie-skill --skill peer-selection

The command uses the open skills CLI. A skill is instructions and scripts your agent will follow, so read it first: open the folder on GitHub at the commit that was scored.

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52D

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Scores come from a snapshot of 300 public GitHub repositories taken on 12 November 2026. Every score is the result of fixed checks run by code; no AI is involved. How scoring works.